統計とバイアス
反証主義以降に、ある頻度で起こるというように確率的にものごとを検証する方法としての統計学が発達していった。 集団遺伝学を築いたロナルド・フィッシャーによる統計学的な実験計画法が発展していった。こうした統計に従った場合、線引きではなく、ある方法は再現性がどの程度あるかという程度の問題として捉えられる。
統計の際にも、人間の心理的な作用によって認知バイアスが起こり、例えば、自分の都合のいいように証拠を集める、測定するという確証バイアスがある。こうしたことを避けるため、1948年には、観察者にも誰に偽薬を渡したのか分からない計測方法である二重盲検法がはじめて行われた。1955年に、偽薬や偽治療によっても、心理作用を通して効果が出るというプラシーボ効果について発表された。効果のあると思っていることが、単なるバイアスであったり、プラシーボ効果であったりすることがある。
こうした統計を行った結果が有意水準以下であった場合、ある方法は偶然以上の確率で起こると考えられる。
1990年には医学分野で根拠に基づいた医療が提唱され、よりバイアスを排除できる研究や、複数の文献をもとに評価したものほど科学的根拠が強いとし、科学的根拠の強弱の概念を採用している。
こうした統計によって有効性が認められなかった方法や理論は、効果のない疑似科学であると批判されることがある。
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